Introdução
Os desvios em testes são um aspecto crucial a ser considerado em qualquer pesquisa ou experimento científico. Eles podem distorcer os resultados e levar a conclusões errôneas, comprometendo a validade dos estudos. Neste glossário, vamos explorar os diferentes tipos de desvios em testes, suas causas e como evitá-los para garantir a precisão e confiabilidade dos dados obtidos.
Desvio de Seleção
O desvio de seleção ocorre quando há uma diferença sistemática entre os grupos de teste e controle, o que pode levar a conclusões equivocadas. Isso pode acontecer, por exemplo, se os participantes do grupo de teste forem significativamente diferentes dos do grupo de controle em termos de características demográficas ou comportamentais.
Desvio de História
O desvio de história ocorre quando eventos externos influenciam os resultados do experimento, tornando difícil atribuir as mudanças observadas apenas à intervenção testada. Isso pode acontecer, por exemplo, se um evento inesperado ocorrer durante o experimento e afetar os resultados de forma significativa.
Desvio de Instrumentação
O desvio de instrumentação ocorre quando há mudanças nos instrumentos de medição ao longo do experimento, o que pode levar a resultados inconsistentes. Isso pode acontecer, por exemplo, se os critérios de avaliação forem alterados durante o estudo, comprometendo a validade dos resultados obtidos.
Desvio de Mortalidade
O desvio de mortalidade ocorre quando há uma diferença na taxa de abandono entre os grupos de teste e controle, o que pode distorcer os resultados do experimento. Isso pode acontecer, por exemplo, se os participantes do grupo de controle desistirem do estudo em maior proporção do que os do grupo de teste.
Desvio de Regressão
O desvio de regressão ocorre quando os participantes selecionados para o estudo apresentam valores extremos em uma variável, o que pode levar a resultados distorcidos. Isso pode acontecer, por exemplo, se os participantes com os piores resultados em um teste forem selecionados para o grupo de teste, levando a uma melhora aparente nos resultados após a intervenção.
Desvio de Amostragem
O desvio de amostragem ocorre quando a amostra utilizada no estudo não representa adequadamente a população-alvo, o que pode levar a conclusões inválidas. Isso pode acontecer, por exemplo, se a amostra for muito pequena ou não for selecionada de forma aleatória, comprometendo a generalização dos resultados.
Desvio de Resposta
O desvio de resposta ocorre quando os participantes do estudo alteram seu comportamento devido à intervenção, o que pode levar a resultados enviesados. Isso pode acontecer, por exemplo, se os participantes do grupo de teste modificarem sua forma de agir por saberem que estão sendo observados, influenciando os resultados do experimento.
Desvio de Medição
O desvio de medição ocorre quando os instrumentos utilizados para coletar os dados não são confiáveis ou válidos, o que pode levar a resultados imprecisos. Isso pode acontecer, por exemplo, se os instrumentos de medição não forem calibrados corretamente ou se os observadores não forem treinados adequadamente, comprometendo a qualidade dos dados obtidos.
Desvio de Localização
O desvio de localização ocorre quando a localização física do experimento influencia os resultados, tornando difícil generalizá-los para outras situações. Isso pode acontecer, por exemplo, se o ambiente em que o estudo é realizado afetar o comportamento dos participantes, levando a conclusões limitadas em termos de aplicabilidade.
Desvio de Temporalidade
O desvio de temporalidade ocorre quando a ordem em que as intervenções são aplicadas influencia os resultados do experimento, levando a conclusões equivocadas. Isso pode acontecer, por exemplo, se a intervenção for aplicada em momentos diferentes para os grupos de teste e controle, comprometendo a validade dos resultados obtidos.
Desvio de Interpretação
O desvio de interpretação ocorre quando os resultados do experimento são interpretados de forma enviesada, levando a conclusões errôneas. Isso pode acontecer, por exemplo, se os pesquisadores estiverem predispostos a encontrar determinados resultados, influenciando a análise dos dados e as conclusões tiradas a partir deles.
