Introdução
A normalização de dados é um processo fundamental para garantir a integridade e consistência das informações em um banco de dados. Trata-se de uma técnica que visa organizar os dados de forma eficiente, reduzindo a redundância e evitando problemas de inconsistência. Neste glossário, vamos explorar os conceitos-chave da normalização de dados e sua importância para a qualidade e eficiência dos sistemas de informação.
O que é Normalização de Dados?
A normalização de dados é um conjunto de regras e procedimentos que visam organizar as informações de um banco de dados de forma a eliminar redundâncias e inconsistências. O objetivo é garantir que cada dado seja armazenado apenas uma vez e que as relações entre os diferentes dados sejam claramente definidas. Isso facilita a consulta e manipulação dos dados, tornando o sistema mais eficiente e confiável.
Vantagens da Normalização de Dados
A normalização de dados traz uma série de vantagens para os sistemas de informação. Uma das principais é a redução da redundância, o que resulta em economia de espaço de armazenamento e melhora o desempenho das consultas. Além disso, a normalização ajuda a manter a integridade dos dados, evitando problemas de inconsistência e duplicidade. Outra vantagem é a facilidade de manutenção do banco de dados, uma vez que as alterações precisam ser feitas em um único local.
Formas Normais
As formas normais são os níveis de normalização de dados estabelecidos pela teoria de banco de dados. Existem diferentes formas normais, sendo a primeira forma normal (1FN) a mais básica e a terceira forma normal (3FN) a mais avançada. Cada forma normal define regras específicas que os dados devem atender para serem considerados normalizados.
Primeira Forma Normal (1FN)
Na primeira forma normal, cada coluna de uma tabela deve conter apenas um valor, ou seja, não pode haver valores repetidos em uma mesma coluna. Além disso, cada linha da tabela deve ser única, identificada por uma chave primária. A 1FN elimina a redundância de dados, facilitando a consulta e manipulação das informações.
Segunda Forma Normal (2FN)
A segunda forma normal estabelece que uma tabela deve estar na 1FN e que todos os atributos não chave devem depender da chave primária completa. Isso significa que cada coluna de uma tabela deve depender diretamente da chave primária, evitando dependências parciais. A 2FN garante uma melhor organização dos dados e evita problemas de inconsistência.
Terceira Forma Normal (3FN)
A terceira forma normal vai além da 2FN, eliminando dependências transitivas entre os atributos não chave. Isso significa que um atributo não chave não pode depender de outro atributo não chave. A 3FN garante que os dados estejam totalmente independentes e bem estruturados, facilitando a manutenção e consulta do banco de dados.
Conclusão
